SMR

人工知能が広く使われるようになると、これを動かす膨大な電力が必要になります。

データセンターの消費電力は2030年までに現在の2倍以上に膨らむとの試算もあります（『こちら』）。

そこで注目されているのが、SMR（『こちら』）と呼ばれる小型モジュール型原子炉。

たとえばカイロス・パワー（Kairos Power）の小型モジュール式原子炉は、従来の水冷式原子炉とは異なり、溶融フッ化物塩を冷却材として使用することで、安全性が格段に高まるとしています。 

（溶融フッ化物塩については『こちら』の山脇道夫教授の資料～経産省第13回 高速炉開発会議 戦略ワーキンググループ～が参考になります）。

昨年10月のTechCrunch（『こちら』）によると、グーグルはカイロスとの間で7基のSMR建設に関する契約を締結。

これにより2030年を目途に500メガワットの電力供給を得るとしています。

以下の概念図はカイロスのウェブサイト（『こちら』）から。

どうしたら安全性の高い原子炉を作れるのか。

カイロスのアプローチは、今までのような水による冷却ではなく、溶融フッ化物塩を使用するというものです。

これに対して、別のアプローチを考えるところもあります。

たとえば掘削によって直径76センチほどの穴（ボーリング孔）を地中深く（1.6キロ）まで開けて、この穴の中に原子炉を埋め込むというアイデア。

これは、Deep Fission という会社が進めており、4年後（2029年）には1号機を完成させるとしています（『こちら』） 。

いずれにせよAIが本格的に使われるようになると、膨大な電力需要が発生します。

これにどう対応するかは既に喫緊の課題と言えます。